“超声检查高度依赖医生的操作手法和临床经验,基层超声医生很少,且扫查标准化程度和诊断结果准确率较低,导致大量检查结果无效或需反复检查,进一步加剧了医疗资源紧张和群众就医负担。智能超声机器人技术为破解困境提供了创新性解决方案。”全国人大代表、湖北十堰市太和医院副院长李龙倜告诉人民日报健康客户端记者。

全国人大代表、湖北十堰市太和医院副院长李龙倜。刘玫妍摄
李龙倜介绍,智能超声机器人技术通过融合人工智能辅助诊断、机器人控制与5G网络三大核心技术,为基层居民提供自动化、无人化的超声检查服务。居民完成检查后可即时获取诊断报告及三甲医院专家的远程复核意见,所有检查数据实时存储于健康大数据平台,有效保障检后管理的连续性与精准性。
尽管智能超声机器人技术价值突出,但在基层的大规模推广仍面临多重现实阻碍。一是应用场景尚未系统构建,社会认知基础相对薄弱。二是社会治理实验缺位,高质量循证依据支撑不足。三是法律法规体系尚不健全,技术标准与管理规范滞后。同时,设备准入、图像扫查及算法验证等关键环节缺少统一技术标准,诊断结果的准确性与公信力受到制约,进而影响其在基层医疗体系中的制度化准入与规范化推广。
为此,李龙倜建议开展区域性应用试点,构建智能超声机器人应用场景,在条件成熟地区设立智能超声机器人应用试点,将其纳入基层常规服务项目,面向重点人群开展规模化超声检查服务。
同时要总结试点经验,推动标准化建设与复制推广。在试点基础上,由地方卫健委及相关部门牵头总结应用场景、操作流程及质量控制等方面的成熟做法,制定智能超声机器人技术标准与应用规范。
此外,监管也不能缺位。李龙倜建议,国家卫健委、国家药监局应针对智能超声机器人特点,研究制定专门的监督管理规定或部门规章,明确其辅助检查的法律效力及动态迭代产品的上市后监管路径。
最后,要强化产业政策引导,提升技术供给能力。建议国家工信部、国家科技部、国家药监局等部门将智能超声机器人纳入高端医疗装备支持目录,通过财税优惠、科研立项等方式鼓励核心技术研发。支持产学研用协同创新,推动设备性能持续优化与成本降低,增强产业可持续发展能力。
(人民日报健康客户端记者 刘玫妍)
编辑:万林